Data scientist

Mit érdemes a cégről, csapatról tudni?

Szeretnél egy olyan profi csapatban dolgozni, akik szeretik a munkájukat és tehetségesek is benne? Fontos számodra, hogy a saját ötleteid alapján, önállóan dolgozhass? Szeretnéd tudásodat egy olyan vállalatnál hasznosítani, ahol kíváncsiak és szívesen tanulnának tőled? Szívesen vezetsz be új folyamatokat és mutatod meg, hogy az adatok profi elemzése milyen nagy segítségére lehet egy termelő vállalatnak?
Akkor gyógyszeripari ügyfelünknél a helyed! Alább találsz bővebb leírást a lehetőségről.

Mivel telnek majd a mindennapjaid?

  • - Termelő rendszerekből kinyert adatokkal fogsz dolgozni, feladatod első körben az idősoros és sorfolytonos adatok tisztítása és strukturálása lesz
  • - Amint az adatok kezelése lehetővé teszi, adatelemzési tennivalókkal bővül majd a feladatköröd
  • - Jövőre mutató adatelemzéseiddel a termelés ütemtervét és a minőségbiztosítási feladatokat fogod támogatni
  • - Meghatározod a megfelelő eszközöket és dashboardot készítesz a talált eredményekről
  • - MS SQL alapon dolgozol, deep learning megoldásokkal támogatod a szervezetet
  • - A folyamatmérnök kollégákat támogatod adatelemzési igényeik megfogalmazásában, azok kivitelezésében
  • - Meglévő tudásodat aktívan fejleszted és folyamatosan keresed azokat a szakmai megoldásokat, amelyek támogatják a munkádat

Amit ajánlunk

  • - Versenyképes fizetést és széles körű plusz juttatásokat, amik motiválóak lesznek számodra, hogy belevesd magad a napi munkába
  • - Családias légkör és összetartó csapat vár, akik magas szinten értenek a munkájukhoz
  • - Önálló, felelősségteljes és nagy szabadságfokkal járó munkakör
  • - Heti két nap home office
  • - Megbízható, biztos üzleti alapokon álló nagyvállalati környezet

Amit tőled kérünk

  • - Legalább 3 év tapasztalatod van data science területen, amit ideális esetben gyártás területen szereztél meg
  • - MS SQL tapasztalat
  • - Ideális esetben matematikus vagy mérnök végzettséggel rendelkezel
  • - Szakmai angol nyelvtudásod van, ami szükséges, hogy kövesd a trendeket
  • - Nyomon követed a szakmád újításait és képes vagy ezeket a mindennapi munkádba is beépíteni
  • - Képes vagy komplex rendszert felépíteni, adatok előkészítésétől egészen az adatelemzési feladatokon át támogatni a gyártást
  • - Szereted átadni a tudásodat, fontos számodra, hogy aki az elemzést kéri, értse a mögöttes tartalmat is

Érdekel az állás?

Munkavégzés helye

Budapest


Munkavégzés jellege

Teljes állás


Szakterület

IT programozás, Fejlesztés


Jelentkezési határidő

2022.12.30.


Heti munkaórák

40


Napi munkaórák

8